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Un sistema de soporte a la decisión para personalizar el tratamiento antidepresivo
Parece casi el Santo Grial para el próximo paciente nuevo con depresión: si la evaluación clínica adecuada y la toma de decisiones compartida apuntan hacia el inicio de un antidepresivo, ¿podría predecirse cuál funcionaría mejor? Las pruebas genéticas no han demostrado ser superiores al juicio clínico para este propósito, como revisó en el Psychopharmacology Institute el Dr. Chris Aiken el año pasado. Entonces, ¿puede la inteligencia artificial ser de ayuda? Veamos.
Un nuevo artículo de Andrea Cipriani y colaboradores presenta los resultados de un ensayo aleatorizado sobre PETRUSHKA, un sistema de apoyo para la selección de antidepresivos. El nombre es un acrónimo, en cierta medida, de Personalizing Antidepressant Treatment for Unipolar Depression Combining Individual Choices, Risks and Big Data (Personalización del tratamiento antidepresivo en la depresión unipolar combinando preferencias individuales, factores de riesgo y macrodatos). Los autores se
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